La capacidad de aprendizaje de representación de nodos de las Redes de Convolución de Grafos (GCNs) está fundamentalmente limitada por la inestabilidad dinámica durante la propagación de características, sin embargo, la investigación existente carece de un análisis teórico sistemático de los mecanismos de control de estabilidad.