Red de composición de intercambio facial de alta calidad basada en GAN
Autores: Man, Qiaoyue; Cho, Young-Im; Gee, Seok-Jeong; Kim, Woo-Je; Jang, Kyoung-Ae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Red de composición de intercambio facial de alta calidad basada en GAN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Intercambio de rostros
Movimiento facial
Expresión
Imágenes borrosas
Fotos poco naturales
Red de generación de intercambio de rostros compuestos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El intercambio de rostros o reemplazo de rostros es una tarea desafiante que implica transferir un rostro de origen a un rostro de destino mientras se mantiene el movimiento facial y la expresión del rostro de destino. Aunque muchos estudios han logrado un progreso alentador, hemos notado que la mayoría de las soluciones actuales tienen el problema de imágenes borrosas, rasgos anormales e imágenes poco naturales después del intercambio de rostros. Para resolver estos problemas, en este documento, propusimos una red generadora de intercambio de rostros compuestos, que incluye un módulo de extracción de rostros y un módulo generador de fusión de características. Este modelo conserva las características originales de expresión facial, así como el fondo y la iluminación de la imagen al realizar el intercambio de rostros, lo que hace que la imagen sea más realista y natural. En comparación con otros modelos excelentes, nuestro modelo es más robusto en cuanto a identidad facial, verificación de postura y calidad de imagen.
Descripción
El intercambio de rostros o reemplazo de rostros es una tarea desafiante que implica transferir un rostro de origen a un rostro de destino mientras se mantiene el movimiento facial y la expresión del rostro de destino. Aunque muchos estudios han logrado un progreso alentador, hemos notado que la mayoría de las soluciones actuales tienen el problema de imágenes borrosas, rasgos anormales e imágenes poco naturales después del intercambio de rostros. Para resolver estos problemas, en este documento, propusimos una red generadora de intercambio de rostros compuestos, que incluye un módulo de extracción de rostros y un módulo generador de fusión de características. Este modelo conserva las características originales de expresión facial, así como el fondo y la iluminación de la imagen al realizar el intercambio de rostros, lo que hace que la imagen sea más realista y natural. En comparación con otros modelos excelentes, nuestro modelo es más robusto en cuanto a identidad facial, verificación de postura y calidad de imagen.