Red de Completación Profunda de Pirámide de Características Densas
Autores: Yang, Xiaoping; Ni, Ping; Li, Zhenhua; Liu, Guanghui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Red de Completación Profunda de Pirámide de Características Densas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Nube de puntos
Reconstrucción de super resolución
Red de Pirámide de Características Densas
Nubes de puntos 3D
LiDAR
RGBD-DenseNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
La red Dense Feature Pyramid Network (DenseFPNet) se propone para la fusión a nivel de características de imágenes con nubes de puntos de baja resolución para generar nubes de puntos de alta resolución, lo que puede utilizarse para resolver el problema de la reconstrucción de súper resolución de nubes de puntos 3D convirtiéndolo en un problema de complementación de mapas de profundidad 2D, lo que puede reducir el tiempo y la complejidad de obtener nubes de puntos de alta resolución solo por LiDAR.
Descripción
La red Dense Feature Pyramid Network (DenseFPNet) se propone para la fusión a nivel de características de imágenes con nubes de puntos de baja resolución para generar nubes de puntos de alta resolución, lo que puede utilizarse para resolver el problema de la reconstrucción de súper resolución de nubes de puntos 3D convirtiéndolo en un problema de complementación de mapas de profundidad 2D, lo que puede reducir el tiempo y la complejidad de obtener nubes de puntos de alta resolución solo por LiDAR.