El área u objeto destacado se define como la región o objeto saliente. Para la detección de objetos salientes, los principales desafíos siguen siendo la claridad de la información de límites del objeto saliente y la precisión de posicionamiento del objeto saliente en un fondo complejo, como el ruido y la oclusión. Para remediar estos problemas, se propone el algoritmo de detección de saliencia de cascada asincrónica basado en una red profunda, que está incrustado en una arquitectura codificador-decodificador. Además, se diseña el módulo de atención híbrido ligero para obtener los límites explícitos de las regiones salientes. Con el fin de mejorar efectivamente la información de ubicación de los objetos salientes, este documento adopta una estrategia de fusión de cascada asincrónica bidireccional, que genera mapas de predicción con mayor precisión. Los resultados experimentales en cinco conjuntos de datos de referencia muestran que la red propuesta HACNet está a la par con el estado del arte para conjuntos de datos de saliencia de imágenes.