La clasificación del sentimiento a nivel de aspecto tiene como objetivo predecir las polaridades de sentimiento hacia los aspectos objetivo dados en las oraciones. Para abordar los problemas de extracción insuficiente de información semántica y alta complejidad computacional de los mecanismos de atención en los modelos de clasificación del sentimiento a nivel de aspecto basados en aprendizaje profundo existentes, se propone una red de atención gráfica contextual (CGAT).