Idgan: red de adversarios generativos impulsada por información de esteganografía de imágenes sin portada
Autores: Zhang, Chunying; Gao, Xinkai; Liu, Xiaoxiao; Hou, Wei; Yang, Guanghui; Xue, Tao; Wang, Liya; Liu, Lu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Idgan: red de adversarios generativos impulsada por información de esteganografía de imágenes sin portada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tradicional
Esteganografía
Red generativa adversaria
Impulsado por información
Mecanismo de atención
Interpolación de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Las técnicas tradicionales de esteganografía de imágenes completan el proceso de esteganografía al incrustar información secreta en imágenes de portada, pero las herramientas de esteganálisis pueden detectar fácilmente cambios de píxeles detectables que llevan a la filtración de información confidencial. El uso de una red generativa adversaria (GAN) hace posible incrustar información utilizando una combinación de información y ruido en la generación de imágenes para lograr esteganografía. Sin embargo, este enfoque suele estar acompañado de problemas como la baja calidad de imagen y la capacidad de esteganografía baja.
Descripción
Las técnicas tradicionales de esteganografía de imágenes completan el proceso de esteganografía al incrustar información secreta en imágenes de portada, pero las herramientas de esteganálisis pueden detectar fácilmente cambios de píxeles detectables que llevan a la filtración de información confidencial. El uso de una red generativa adversaria (GAN) hace posible incrustar información utilizando una combinación de información y ruido en la generación de imágenes para lograr esteganografía. Sin embargo, este enfoque suele estar acompañado de problemas como la baja calidad de imagen y la capacidad de esteganografía baja.