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Idgan: red de adversarios generativos impulsada por información de esteganografía de imágenes sin portada

Autores: Zhang, Chunying; Gao, Xinkai; Liu, Xiaoxiao; Hou, Wei; Yang, Guanghui; Xue, Tao; Wang, Liya; Liu, Lu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Idgan: red de adversarios generativos impulsada por información de esteganografía de imágenes sin portada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Tradicional
Esteganografía
Red generativa adversaria
Impulsado por información
Mecanismo de atención
Interpolación de imagen

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las técnicas tradicionales de esteganografía de imágenes completan el proceso de esteganografía al incrustar información secreta en imágenes de portada, pero las herramientas de esteganálisis pueden detectar fácilmente cambios de píxeles detectables que llevan a la filtración de información confidencial. El uso de una red generativa adversaria (GAN) hace posible incrustar información utilizando una combinación de información y ruido en la generación de imágenes para lograr esteganografía. Sin embargo, este enfoque suele estar acompañado de problemas como la baja calidad de imagen y la capacidad de esteganografía baja.

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