Red de Convolución Multi-Gráfica Dinámica Local-Global de Múltiples Fuentes de Datos Basada en Predicción de Demanda de Compartición de Bicicletas
Autores: Chen, Juan; Huang, Rui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Red de Convolución Multi-Gráfica Dinámica Local-Global de Múltiples Fuentes de Datos Basada en Predicción de Demanda de Compartición de Bicicletas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Predicción de la demanda de uso compartido de bicicletas
Pandemia de COVID-19
Factores espacio-temporales
Modelo LGDMGCN
Dependencias temporales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de la demanda de bicicletas compartidas juega un papel fundamental en la optimización de sistemas de transporte inteligentes, especialmente en medio de la pandemia de COVID-19, que ha alterado significativamente los comportamientos de viaje y la dinámica de la demanda.
Descripción
La predicción de la demanda de bicicletas compartidas juega un papel fundamental en la optimización de sistemas de transporte inteligentes, especialmente en medio de la pandemia de COVID-19, que ha alterado significativamente los comportamientos de viaje y la dinámica de la demanda.