Mamnet: red colaborativa de múltiple atención ligera para la extracción de tierras de cultivo detalladas de imágenes de teledetección de Gaofen-2
Autores: Wu, Jiayong; Ding, Xue; Wang, Jinliang; Pan, Jiya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mamnet: red colaborativa de múltiple atención ligera para la extracción de tierras de cultivo detalladas de imágenes de teledetección de Gaofen-2
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Problemas
Complejidad computacional
Pérdida de características de límites
Extracción de información de tierras de cultivo
Red híbrida CNN-Transformer
MAMNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 54
Citaciones: Sin citaciones
Para abordar los problemas de alta complejidad computacional y pérdida de características de límites al extraer información agrícola de imágenes de teledetección de alta resolución, este estudio propone una red híbrida innovadora CNN-Transformer, MAMNet.
Descripción
Para abordar los problemas de alta complejidad computacional y pérdida de características de límites al extraer información agrícola de imágenes de teledetección de alta resolución, este estudio propone una red híbrida innovadora CNN-Transformer, MAMNet.