El aprendizaje profundo es un método conveniente para que los médicos clasifiquen enfermedades pulmonares como COVID-19, neumonía viral, neumonía bacteriana y tuberculosis. Sin embargo, dicha tarea requiere un conjunto de datos que incluya muestras de todas estas enfermedades y una red más efectiva para capturar con precisión las características de las imágenes.