Red cerrada de atención residual en bucle para superresolución de imagen única
Autores: Zhu, Meng; Luo, Wenjie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Red cerrada de atención residual en bucle para superresolución de imagen única
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigación
Super-resolución de imágenes única
Redes neuronales convolucionales
Mecanismos de atención
Estructuras residuales
Características multinivel
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Investigaciones recientes sobre super resolución de imágenes individuales (SISR) utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) con la utilización de estructuras residuales y mecanismos de atención para utilizar características de imagen han demostrado un excelente rendimiento.
Descripción
Investigaciones recientes sobre super resolución de imágenes individuales (SISR) utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) con la utilización de estructuras residuales y mecanismos de atención para utilizar características de imagen han demostrado un excelente rendimiento.