Red de Bayes Variacional con Filtrado de Interpretabilidad de Información para la Predicción de la Calidad del Aire
Autores: Jin, Xue-Bo; Wang, Zhong-Yao; Gong, Wen-Tao; Kong, Jian-Lei; Bai, Yu-Ting; Su, Ting-Li; Ma, Hui-Jun; Chakrabarti, Prasun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Red de Bayes Variacional con Filtrado de Interpretabilidad de Información para la Predicción de la Calidad del Aire
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Calidad del aire
Pronóstico
Aprendizaje profundo
PM2.5
Bayesiano variacional
Decisiones gubernamentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La calidad del aire juega un papel vital en la salud de las personas, y la predicción de la calidad del aire puede ayudar en la toma de decisiones para la planificación gubernamental y el desarrollo sostenible.
Descripción
La calidad del aire juega un papel vital en la salud de las personas, y la predicción de la calidad del aire puede ayudar en la toma de decisiones para la planificación gubernamental y el desarrollo sostenible.