La pregunta y respuesta de comprensión de lectura de dominio abierto en chino es una tarea en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Los métodos tradicionales basados en redes neuronales carecen de interpretabilidad en el razonamiento de respuestas al abordar preguntas de comprensión de lectura de dominio abierto. Esta investigación se basa en la teoría de procesamiento dual de la ciencia cognitiva, donde el Sistema Uno realiza la lectura de la pregunta y el Sistema Dos maneja el razonamiento, lo que resulta en un novedoso algoritmo de recuperación de preguntas y respuestas de dominio abierto en chino. El experimento emplea el conjunto de datos WebQA disponible públicamente y se compara con otros métodos de comprensión de lectura, con una puntuación F1 alcanzando el 78.66%, confirmando la efectividad del enfoque propuesto. Por lo tanto, adoptar un modelo de pregunta y respuesta de comprensión de lectura basado en grafos cognitivos puede abordar eficazmente preguntas de comprensión de lectura en chino.