Cómo explotar la increíble variedad de conjuntos de datos JSON actualmente disponibles en Internet, por ejemplo, en portales de Datos Abiertos? El enfoque tradicional requeriría obtenerlos de los portales, luego almacenarlos en algún almacén de documentos JSON e integrarlos dentro del almacén de documentos. Sin embargo, una vez que los datos están integrados, la falta de un lenguaje de consulta que proporcione capacidades de consulta flexibles podría impedir que los analistas completen con éxito su análisis. En este artículo, mostramos cómo el Marco J-CO, un marco novedoso que desarrollamos en la Universidad de Bérgamo (Italia) para gestionar grandes colecciones de documentos JSON, es una herramienta única e innovadora que proporciona a los analistas capacidades de consulta basadas en conjuntos difusos sobre conjuntos de datos JSON. Su lenguaje de consulta, llamado J-CO-QL, está en constante evolución para aumentar las aplicaciones potenciales; las extensiones más recientes brindan a los analistas la capacidad de recuperar conjuntos de datos directamente de portales web, así como construcciones para aplicar la teoría de conjuntos difusos a documentos JSON y proporcionar a los analistas la capacidad de realizar consultas imprecisas sobre documentos mediante condiciones suaves flexibles. Este artículo presenta un estudio de caso práctico en el que se recuperan, integran y analizan conjuntos de datos reales para mostrar de manera efectiva las capacidades únicas e innovadoras del Marco J-CO.