Recuperación del índice de área foliar para trigo y colza basado en el modelo modificado de nube de agua y datos SAR
Autores: Yang, Xiyue; Zhang, Wangfei; Marino, Armando; Zhao, Han; Kang, Wei; Xu, Zhengyong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Recuperación del índice de área foliar para trigo y colza basado en el modelo modificado de nube de agua y datos SAR
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
índices de área foliar de cultivos
Radar de apertura sintética RADARSAT-2 de banda C
Modelo modificado de nube de agua
Ratio de cobertura vegetal
Imágenes Landsat-8
Algoritmo de Levenberg-Marquardt
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La determinación precisa y oportuna de los índices de área foliar de los cultivos (LAI) ayuda en la toma de decisiones agrícolas. El objetivo de este estudio fue estimar los LAI de los cultivos utilizando conjuntos de datos de radar de apertura sintética (SAR) RADARSAT-2 de banda C y un modelo de nube de agua modificado (MWCM).
Descripción
La determinación precisa y oportuna de los índices de área foliar de los cultivos (LAI) ayuda en la toma de decisiones agrícolas. El objetivo de este estudio fue estimar los LAI de los cultivos utilizando conjuntos de datos de radar de apertura sintética (SAR) RADARSAT-2 de banda C y un modelo de nube de agua modificado (MWCM).