En una economía circular, las estrategias para la recuperación de productos, como la reutilización, el reciclaje y la remanufactura, juegan un papel importante al final de la vida de un producto. Se desarrolló un modelo de sostenibilidad para resolver el problema del equilibrio de líneas de desensamblaje robótico dependientes de la secuencia. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la viabilidad del modelo, que fue optimizado utilizando el Algoritmo de Abejas Multi-Objetivo en un entorno de desensamblaje robótico. Se utilizaron dos bombas de engranaje industriales como estudios de caso. Se establecieron cuatro objetivos (maximizar el beneficio, el ahorro de energía, la reducción de emisiones y minimizar el desequilibrio de la línea). Se desarrollaron varios escenarios de recuperación de productos para encontrar los mejores planes de recuperación para cada componente. Se utilizó una metaheurística eficiente, el Algoritmo de Abejas, para encontrar la mejor solución. Los planes de desensamblaje robótico se generaron y asignaron a estaciones de trabajo robóticas simultáneamente. El uso del modelo de sostenibilidad propuesto en bombas de engranaje industriales al final de su vida útil muestra la aplicabilidad del modelo a problemas del mundo real. El Algoritmo de Abejas Multi-Objetivo fue capaz de encontrar el mejor escenario para la recuperación de productos al asignar cada componente al reciclaje, la reutilización, la remanufactura o la eliminación. El rendimiento del algoritmo es consistente, produciendo un rendimiento similar para todas las estrategias sostenibles. Este estudio aborda los problemas que surgen con las opciones de recuperación de productos para productos al final de su vida útil y proporciona soluciones óptimas a través de estudios de caso.