En sistemas reales, algunos nodos dañados pueden volver a activarse espontáneamente cuando se recuperan por sí mismos o por sus vecinos activos. Sin embargo, la recuperación dinámica espontánea de redes complejas que sufren una falla local aún no se ha tenido en cuenta. Para modelar este proceso de recuperación, desarrollamos un marco para estudiar los comportamientos de resiliencia de la red bajo un ataque localizado (LA). Dado que el estado de los nodos dentro de la red afecta la evolución dinámica subsiguiente, estudiamos los comportamientos dinámicos de la propagación de fallas locales y las recuperaciones de nodos basados en esta característica de memoria. Se puede observar que la fracción de nodos activos cambia entre alta actividad de red y baja actividad de red, lo que conduce a la emergencia espontánea de fenómenos de cambio de fase. Estos comportamientos se pueden encontrar en una red regular aleatoria, una red Erds-Rényi y una red libre de escala, lo que muestra que estos tres tipos de redes tienen comportamientos de resiliencia iguales o diferentes bajo un LA y un ataque aleatorio. Estos resultados serán útiles para estudiar la recuperación espontánea de sistemas reales bajo un LA. Nuestro trabajo proporciona una visión para comprender el proceso de recuperación y una estrategia de protección de varios sistemas complejos desde la perspectiva de la memoria dañada.