Utilizando las observaciones del FY-3G/MWRI-RM, este artículo propone un método de recuperación de precipitación que combina la Técnica de Sobremuestreo de Minorías Sintéticas con la Máquina de Aumento de Gradiente Ligero (SMOTE-LGBM) y analiza el impacto de la configuración de los canales MWRI-RM en la recuperación de precipitación. El modelo basado en SMOTE-LGBM consiste en dos modelos LGBM para la identificación y estimación de la precipitación, respectivamente. El método SMOTE se utiliza para abordar el desequilibrio entre las muestras de precipitación y no precipitación. Usando el producto de Recuperaciones Integradas de Múltiples Satélites para la Medición Global de Precipitación (IMERG) como referencia, validamos la precipitación recuperada por el modelo basado en SMOTE-LGBM con un conjunto de datos de prueba independiente. Los índices de éxito crítico son 0.483 y 0.526, y los coeficientes de correlación de Pearson son 0.611 y 0.645 para las regiones oceánicas y terrestres, respectivamente. Las distribuciones espaciales de la precipitación acumulada recuperada y la de IMERG en el conjunto de datos de prueba son similares. Además, visualizamos y analizamos los casos de Meiyu y dos tifones. Los resultados indican que el modelo basado en SMOTE-LGBM representa efectivamente las características de distribución espacial de la precipitación y logra una alta concordancia con los productos de precipitación de IMERG. En general, el modelo basado en SMOTE-LGBM recupera con éxito la precipitación del MWRI-RM y proporciona productos de precipitación precisos para el FY-3G/MWRI-RM por primera vez.