La información de bajo nivel de la imagen, como el color, la textura y la forma, generalmente se trataba por separado y se combinaba de manera brusca. Su efecto descriptivo en la recuperación de imágenes se debilitó. Este artículo determina y extrae un grupo de elementos de textura de las imágenes para expresar principalmente la información de textura de la imagen y, durante este procedimiento, se añade la información de color HSV cuantizada para desarrollar la característica, Histograma de Elementos de Textura Basados en Capas de Color (CLBTEH). Además, se propone y se emplea el Correlograma Difuso de Color (CFC) para la extracción adicional de características de color. El rendimiento del enfoque propuesto se evalúa en diferentes bases de datos de imágenes, incluyendo Corel-1k, Corel-10k y USPTex1.0, y se encontró que los resultados experimentales del enfoque propuesto son alentadores en comparación con algoritmos similares.