Recuperación de esquemas utilizando similitud de incrustación de gráficos completos
Autores: Almasri, Feras; Debeir, Olivier
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Recuperación de esquemas utilizando similitud de incrustación de gráficos completos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Residuos de plástico
Producción de biomedicamentos
Ensamblajes de un solo uso
Digitalización
Redes convolucionales de grafos
Representación estructurada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este documento aborda la preocupación ambiental apremiante de los residuos plásticos, particularmente en el sector de producción biofarmacéutica, donde los conjuntos de un solo uso (SUAs) contribuyen significativamente a este problema. Para abordar y mitigar este problema, proponemos un enfoque único centrado en la estandarización y optimización de los dibujos de SUA a través de la digitalización y representación estructurada. Aprovechando las propiedades no euclidianas de los dibujos de SUA, empleamos una representación basada en grafos, utilizando redes convolucionales de grafos (GCNs) para capturar relaciones estructurales complejas. Introduciendo un novedoso método débilmente supervisado para la recuperación basada en la similitud de redes de grafos de SUA, optimizamos incrustaciones de grafos en un espacio euclidiano de baja dimensión. Nuestro método demuestra efectividad en la recuperación de gráficos similares que comparten la misma funcionalidad, ofreciendo una solución prometedora para reducir los residuos plásticos en los procesos de ensamblaje farmacéutico.
Descripción
Este documento aborda la preocupación ambiental apremiante de los residuos plásticos, particularmente en el sector de producción biofarmacéutica, donde los conjuntos de un solo uso (SUAs) contribuyen significativamente a este problema. Para abordar y mitigar este problema, proponemos un enfoque único centrado en la estandarización y optimización de los dibujos de SUA a través de la digitalización y representación estructurada. Aprovechando las propiedades no euclidianas de los dibujos de SUA, empleamos una representación basada en grafos, utilizando redes convolucionales de grafos (GCNs) para capturar relaciones estructurales complejas. Introduciendo un novedoso método débilmente supervisado para la recuperación basada en la similitud de redes de grafos de SUA, optimizamos incrustaciones de grafos en un espacio euclidiano de baja dimensión. Nuestro método demuestra efectividad en la recuperación de gráficos similares que comparten la misma funcionalidad, ofreciendo una solución prometedora para reducir los residuos plásticos en los procesos de ensamblaje farmacéutico.