En este documento, consideramos el problema inverso de recuperar un dispersor suave de sonido a partir del campo disperso medido. Se asume que el campo disperso es inducido por una fuente puntual en una curva/superficie que se conoce. Aquí, proponemos y analizamos nuevos métodos de muestreo directo para este problema. El primer método que consideramos utiliza una transformación de campo lejano de los datos de campo cercano, lo que nos permite derivar límites explícitos en el análisis de resolución para la funcional de imagen del método de muestreo directo. Se estudian dos métodos de muestreo directo, utilizando la transformación de campo lejano. Para estas funcionales de imagen, utilizamos las identidades de Funk-Hecke para estudiar el análisis de resolución. También estudiamos un método de muestreo directo para el caso de los datos de Cauchy dados. Se presentan ejemplos numéricos para mostrar la aplicabilidad de las nuevas funcionales de imagen para recuperar un dispersor suave de sonido con datos de apertura completa y parcial.