Los equipos de monitoreo de calidad de energía se enfrentan inevitablemente al problema de la pérdida de datos y son vulnerables a la interferencia de ruido o datos incorrectos. Proponemos un método de recuperación de datos armónicos basado en agrupamiento de gráficos y factorización de matrices no negativas (NMF) bajo múltiples restricciones. En comparación con los métodos de recuperación de datos armónicos existentes, el método propuesto puede recuperar eficazmente los datos perdidos y tiene una fuerte capacidad anti-interferencias, especialmente para la recuperación de datos armónicos con interferencias. En la recuperación de pérdida de datos, pruebas de interferencia ruidosa y pruebas de interferencia de datos incorrectos, el algoritmo de recuperación presentado tiene una alta precisión dentro del 60% para datos faltantes continuos. En un entorno con SNR = 50, este método tiene una alta confiabilidad y precisión de recuperación dentro del 15% para situaciones que involucran interferencia de datos incorrectos.