En este documento se consideran enfoques para la recuperación numérica de la condición inicial en el problema inverso de una ecuación de reacción-difusión-advección singularmente perturbada no lineal. La característica de la formulación del problema inverso es el uso de información adicional sobre el valor de la solución de la ecuación en la posición conocida de un frente de reacción, medido experimentalmente con un retraso relativo al momento inicial de tiempo. En este caso, para la solución numérica del problema inverso, se aplica el método del gradiente para minimizar la función de costo. En el caso en que solo se conozca la posición del frente de reacción, se aplica el método de aprendizaje profundo. Experimentos numéricos demostraron la posibilidad de resolver este tipo de problemas inversos considerados.