Este estudio presenta una estrategia de optimización para la recuperación de aceite de salvado de arroz Luna utilizando dióxido de carbono supercrítico (scCO), basada en el diseño de experimentos (DoE). Inicialmente, se utilizó un diseño factorial fraccionado (FFD) de dos niveles, y se determinaron la presión, la temperatura y la tasa de flujo de scCO como las variables significativas; mientras que el rendimiento, el contenido total de flavonoides (TFC) y el contenido total de polifenoles (TPC) fueron las funciones de respuesta utilizadas para analizar la calidad de los extractos recuperados. Posteriormente, se aplicó un diseño compuesto central (CCD) para examinar los efectos de las variables significativas sobre las respuestas y crear superficies cuadráticas que optimicen estas últimas. Se encontraron los siguientes valores de presión = 34.35 MPa, temperatura = 339.5 K y tasa de flujo de scCO = 1.8 x 10 kg/min para optimizar simultáneamente el rendimiento (6.83%), TPC (61.28 mol GAE/g ext) y TFC (1696.8 mol EC/g ext). El perfil de ácidos grasos de los aceites fue caracterizado por GC-FID. Se demostró que los ácidos en mayor cantidad son C16:0 (15-16%), C18:1 (41%) y C18:2 (38-39%). Finalmente, se aplicaron tres modelos de transferencia de masa para determinar los coeficientes de transferencia de masa y evaluar las curvas de extracción acumulativa, con un AAD% de 4.16, para el mejor modelo.