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Reconstruyendo Historias: Analizando Fotografías de Exposiciones con Métodos Computacionales

Autores: Lang, Sabine; Ommer, Björn

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Reconstruyendo Historias: Analizando Fotografías de Exposiciones con Métodos Computacionales


Categoría

Artes

Subcategoría

Artes visuales

Palabras clave

Exhibiciones
Arte
Espacios públicos
Pinturas de galería
Documentación fotográfica
Exposiciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las exhibiciones de arte en espacios públicos o privados han sido de interés para curadores, galeristas, artistas e historiadores del arte durante mucho tiempo. La aparición de pinturas de galería a principios del siglo XVII y la documentación fotográfica de exposiciones (modernas) dan testimonio de ello. Tomadas como documentos fácticos, estas imágenes no solo son representativas del estatus social, la riqueza o el enfoque temático del museo, sino que también contienen información sobre relaciones artísticas y prácticas de exhibición. Los esfuerzos de digitalización de años anteriores han hecho que estos documentos, incluidas fotografías, catálogos o comunicados de prensa, estén disponibles para el público y los académicos. Si bien un análisis manual ha demostrado ser insuficiente debido a la gran cantidad de datos disponibles, los enfoques y herramientas computacionales han permitido un mayor acceso. El siguiente artículo describe cómo se estudian las imágenes digitales de exposiciones, tal como las publicó el Museo de Arte Moderno de Nueva York en el otoño de 2016, con un sistema de recuperación para analizar en qué contextos artísticos se presentaron las obras seleccionadas en las exhibiciones.

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