Reconstruyendo la Confianza de los Interesados en Aplicaciones de Big Data Relevantes para la Salud: Una Perspectiva de Representaciones Sociales
Autores: Maina, Anthony M.; Singh, Upasana G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reconstruyendo la Confianza de los Interesados en Aplicaciones de Big Data Relevantes para la Salud: Una Perspectiva de Representaciones Sociales
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Big data
Salud digital
Privacidad
Seguridad
ética
Responsabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las aplicaciones de big data están en el epicentro de los recientes avances en salud digital. Sin embargo, las controversias sobre privacidad, seguridad, ética, responsabilidad y gobernanza de datos han empañado la confianza de los interesados, dejando los proyectos de big data relevantes para la salud en peligro, retrasados o abandonados. Tomando la noción de big data como una construcción social, este trabajo explora las representaciones sociales del concepto de big data desde la perspectiva de los interesados en el entorno de salud digital de Kenia. A través del análisis de las similitudes y diferencias en la forma en que los profesionales de la salud y los practicantes de tecnología de la información (TI) comprenden la idea de big data, extraemos implicaciones estratégicas para restaurar la confianza en las iniciativas de big data. Los encuestados asociaron big data con una multiplicidad de conceptos y estaban en conflicto sobre cómo representaban los beneficios y desafíos de big data. En este punto, argumentamos que las peculiaridades y matices en cómo los diversos actores ven big data contribuyen a la erosión de la confianza y a la necesidad de renovar las prácticas de participación de los interesados. Específicamente, los tomadores de decisiones deberían complementar las campañas informativas generalizadas con mensajes dirigidos y diferenciados diseñados para abordar la responsabilidad de los datos, el acceso, el control, la seguridad u otros problemas relevantes para una comunidad especializada pero influyente.
Descripción
Las aplicaciones de big data están en el epicentro de los recientes avances en salud digital. Sin embargo, las controversias sobre privacidad, seguridad, ética, responsabilidad y gobernanza de datos han empañado la confianza de los interesados, dejando los proyectos de big data relevantes para la salud en peligro, retrasados o abandonados. Tomando la noción de big data como una construcción social, este trabajo explora las representaciones sociales del concepto de big data desde la perspectiva de los interesados en el entorno de salud digital de Kenia. A través del análisis de las similitudes y diferencias en la forma en que los profesionales de la salud y los practicantes de tecnología de la información (TI) comprenden la idea de big data, extraemos implicaciones estratégicas para restaurar la confianza en las iniciativas de big data. Los encuestados asociaron big data con una multiplicidad de conceptos y estaban en conflicto sobre cómo representaban los beneficios y desafíos de big data. En este punto, argumentamos que las peculiaridades y matices en cómo los diversos actores ven big data contribuyen a la erosión de la confianza y a la necesidad de renovar las prácticas de participación de los interesados. Específicamente, los tomadores de decisiones deberían complementar las campañas informativas generalizadas con mensajes dirigidos y diferenciados diseñados para abordar la responsabilidad de los datos, el acceso, el control, la seguridad u otros problemas relevantes para una comunidad especializada pero influyente.