El beamforming adaptativo puede contraer eficientemente la interferencia y el ruido. Debido a la alta sensibilidad del beamformer a la discordancia del modelo, la capacidad de reducción de interferencia se degradará críticamente cuando se produce una discordancia del modelo de señal, especialmente cuando la secuencia de muestreo contiene la señal deseada. Con el propósito de mejorar la robustez de los beamformers a la discordancia del modelo de señal, proponemos un nuevo método de beamforming adaptativo robusto (RAB). En primer lugar, se estima el vector de dirección preciso (SV) asociado con la señal deseada mediante el enfoque de mínima norma de proyección de subespacios (MNSP). En segundo lugar, los SVs de interferencia nominales se estiman a través del espectro de potencia de entropía máxima. Posteriormente, los SVs y potencias de interferencia corregidos se obtienen mediante proyección oblicua. Finalmente, se reconstruye la matriz de covarianza de interferencia-más-ruido (INCM), y se obtiene el RAB propuesto. Se realizan múltiples simulaciones y se demuestra la robustez del método RAB propuesto.