En el ámbito de la investigación en salud cardíaca, las simulaciones precisas de la dinámica de fluidos son vitales para comprender la función cardíaca y diagnosticar condiciones. Central en estas simulaciones es la precisión de las mallas de pared ventricular utilizadas para modelar la geometría del corazón. Sin embargo, segmentar la superficie mojada, especialmente en el ventrículo derecho (RV) con su grosor parietal significativamente más delgado en comparación con el ventrículo izquierdo, presenta desafíos. Este estudio se centra en evaluar cualitativamente un modelo de reconstrucción automatizado para la pared externa del RV utilizando la función de Base Radial (RBF) para el morphing. Se compararon dos criterios procedimentales, una selección aleatoria de puntos de control y un enfoque basado en la curvatura, que difieren en términos de la identificación de los puntos de control de la función RBF. De estas consideraciones, se desprende que un uso controlado de la función RBF en función de las curvaturas garantiza una mayor controlabilidad de las evoluciones de forma de la estructura parietal del RV, pero es más sensible a cualquier anomalía en la distribución de los vértices, como se puede ver en el número de valores atípicos, y su controlabilidad es una función del porcentaje de puntos elegidos, ejerciendo un mayor impacto en la capacidad computacional requerida. La definición de un criterio estratégico para la selección de puntos de control podría representar un aspecto crucial en la definición de un procedimiento de reconstrucción automática de elementos anatómicos, que garantice una variabilidad morfológica acorde con la necesidad de ampliar la muestra patológica a utilizar para formulaciones estadísticas en el campo clínico.