El umbral progresivo de compartición de imágenes secretas (PSIS) se ha convertido en un tema importante en los últimos años. En PSIS, una imagen secreta se encripta en sombras de tal manera que las sombras pueden reconstruir gradualmente la imagen secreta. Dado que una imagen generalmente se puede dividir en diferentes regiones de manera que cada región incluya información con diferentes niveles de importancia, también se ha propuesto PSIS basado en regiones donde la reconstrucción de diferentes regiones requiere umbrales diferentes en los números de sombras. En este trabajo, proponemos un nuevo PSIS basado en regiones que logra un modelo de reconstrucción novedoso, donde todas las regiones poseen la propiedad de reconstrucción progresiva de umbrales, pero el mismo número de sombras recupera una menor proporción de información en regiones con un nivel de importancia más alto. Este nuevo modelo de reconstrucción puede completar aún más la aplicación de PSIS basado en regiones, donde cada región tiene un umbral mínimo igual para la reconstrucción, y la diferencia en los niveles de importancia entre regiones puede reflejarse en la proporción de la imagen recuperada utilizando el mismo número de sombras. Un análisis teórico demuestra la corrección del esquema propuesto, y los resultados experimentales de cuatro imágenes secretas también muestran la practicidad y efectividad del esquema propuesto.