Reconstrucción directa de varios materiales a través de descenso adaptativo proximal iterativo para imágenes de CT espectral
Autores: Yu, Xiaohuan; Cai, Ailong; Liang, Ningning; Wang, Shaoyu; Zheng, Zhizhong; Li, Lei; Yan, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Reconstrucción directa de varios materiales a través de descenso adaptativo proximal iterativo para imágenes de CT espectral
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Método propuesto
CT espectral
Descomposición de materiales
Supresión de ruido
Calidad de imagen
Reconstrucción de múltiples materiales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La tomografía computarizada espectral (TC espectral) es una tecnología prometedora de imágenes médicas debido a su capacidad para proporcionar información sobre la caracterización y cuantificación de materiales. Sin embargo, con un número creciente de materiales base, la no linealidad de las mediciones dificulta la descomposición. Además, la amplificación del ruido y el endurecimiento del haz reducen aún más la calidad de la imagen. Por lo tanto, mejorar la precisión de la descomposición de materiales mientras se suprime el ruido es fundamental para la TC espectral.
Descripción
La tomografía computarizada espectral (TC espectral) es una tecnología prometedora de imágenes médicas debido a su capacidad para proporcionar información sobre la caracterización y cuantificación de materiales. Sin embargo, con un número creciente de materiales base, la no linealidad de las mediciones dificulta la descomposición. Además, la amplificación del ruido y el endurecimiento del haz reducen aún más la calidad de la imagen. Por lo tanto, mejorar la precisión de la descomposición de materiales mientras se suprime el ruido es fundamental para la TC espectral.