logo móvil
Contáctanos

Reconstrucción de patrones de antenas modulares 3-D mediante un escaneo esférico de campo cercano no redundante

Autores: D"Agostino, Francesco; Ferrara, Flaminio; Gennarelli, Claudio; Guerriero, Rocco; Riccio, Giovanni

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Reconstrucción de patrones de antenas modulares 3-D mediante un escaneo esférico de campo cercano no redundante


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Propuesta
Redundancia volumétrica
Reconstrucción de patrones
Antenas modulares
Escaneo esférico de campo cercano
Muestreo no redundante
Parámetros óptimos
Adquisición de datos
Algoritmo de interpolación
Datos de campo cercano
Transformación de campo lejano
Confiabilidad
Precisión
Pruebas numéricas
Reducción
Muestras de campo cercano
Clásico.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone aquí un modelo de fuente muy flexible para reducir la redundancia volumétrica al considerar la reconstrucción de patrones de antenas modulares tridimensionales mediante un escaneo esférico de campo cercano utilizando una representación de muestreo no redundante. Dado que esta última faceta se basa en la elección apropiada del modelo de antena para la evaluación de los parámetros óptimos a utilizar, la geometría propuesta garantizó el mínimo número de muestras necesarias y, por lo tanto, un tiempo significativo ahorrado para la adquisición de datos en la rejilla esférica de campo cercano. Luego, un algoritmo de interpolación óptimo utilizó estas muestras no redundantes para una evaluación precisa de los datos de campo cercano que fueron utilizables en la transformación clásica de campo cercano a campo lejano. La fiabilidad y precisión del proceso de reconstrucción fueron demostradas mediante pruebas numéricas. Estas últimas mostraron una reducción notable (aproximadamente del 53%) en las muestras necesarias de campo cercano en comparación con las requeridas por la transformación clásica de campo cercano a campo lejano y esto se logró sin ninguna pérdida de precisión.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro