Debido al mecanismo de imagen de los Radares de Apertura Sintética (SAR), la forma del objetivo en una imagen SAR es sensible al ángulo de incidencia del radar y al azimut del objetivo, pero existe una fuerte correlación y redundancia entre las imágenes de azimut adyacentes de los objetivos SAR. Este artículo estudia la reconstrucción de imágenes SAR de múltiples ángulos basada en la descomposición de Tucker no negativa utilizando imágenes de azimut adyacentes reconstruidas para formar un tensor disperso. Los tensores dispersos se utilizan para realizar la descomposición de Tucker no negativa, lo que resulta en tensores centrales y matrices de factores no negativos. El tensor de reconstrucción se obtiene calculando el producto de modo n del tensor central y la matriz de factores, y luego se realiza la reconstrucción de la imagen. La similitud entre la imagen original y la imagen reconstruida se calcula utilizando el índice de similitud estructural y el coseno del ángulo entre los vectores de características. Los resultados de reconstrucción de tres imágenes de objetivo de MSTAR muestran que la imagen reconstruida tiene una similitud superior al 95% con la imagen original en la mayoría de los casos, lo que puede respaldar el reconocimiento de objetivos bajo observación dispersa hasta cierto punto.