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Un método rápido de reconstrucción automática de imágenes panorámicas basado en tomografía computarizada de haz cónico

Autores: Zhang, Jianguo; Jiang, Yichuan; Gao, Fei; Zhao, Sheng; Yang, Fan; Song, Liang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método rápido de reconstrucción automática de imágenes panorámicas basado en tomografía computarizada de haz cónico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Imágenes panorámicas
Enfermedades dentales
Curva del arco dental
Implantes metálicos
Reconstrucción de imágenes panorámicas
Datos de CBCT

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes panorámicas han sido ampliamente utilizadas en el diagnóstico de enfermedades dentales. En el proceso de reconstrucción de imágenes panorámicas, la posición de la curva del arco dental suele afectar la calidad del contenido visual, especialmente el nivel de finalización de la imagen panorámica. Además, los implantes metálicos en la boca del paciente a menudo hacen que el contraste de la imagen panorámica disminuya. Este artículo describe un método para sintetizar automáticamente imágenes panorámicas a partir de datos de tomografía computarizada de haz cónico dental (CBCT). El método propuesto tiene dos características esenciales: la primera característica es que el método puede detectar la curva del arco dental a través de imágenes de proyección de máxima intensidad axial en diferentes rangos, y la segunda característica es que nuestro método es capaz de ajustar la distribución de intensidad del implante en áreas críticas, para reducir el impacto del implante en el contraste de la imagen panorámica. El método propuesto se probó en 50 conjuntos de datos CBCT; las imágenes panorámicas generadas por este método se compararon con imágenes obtenidas de tres enfoques comúnmente utilizados y luego fueron puntuadas subjetivamente por tres dentistas experimentados. En la puntuación de contraste de imagen integral, el método en este artículo tiene la puntuación más alta de 11.16 +/- 2.64 puntos. Los resultados muestran que las imágenes panorámicas generadas por este método tienen un mejor contraste de imagen.

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