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Clstm: reconocimiento profundo de emociones en el habla basado en características utilizando la red ConvLSTM jerárquica

Autores: Mustaqeem, ; Kwon, Soonil

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Clstm: reconocimiento profundo de emociones en el habla basado en características utilizando la red ConvLSTM jerárquica


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático
Reconocimiento de emociones en el habla
ConvLSTM
Aprendizaje de secuencias

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático son fuentes dominantes para usar con el fin de hacer que un sistema sea más inteligente.

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