Reconocimiento óptico de fórmulas lógicas escritas a mano utilizando redes neuronales
Autores: Ampelakiotis, Vaios; Perikos, Isidoros; Hatzilygeroudis, Ioannis; Tsihrintzis, George
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Reconocimiento óptico de fórmulas lógicas escritas a mano utilizando redes neuronales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de caracteres manuscritos
Redes neuronales
Algoritmos de entrenamiento
Procesamiento de imágenes
Precisión
Aplicación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, presentamos un sistema de reconocimiento de caracteres manuscritos (HCR) que tiene como objetivo reconocer fórmulas manuscritas de lógica de primer orden y crear archivos de texto editables de las fórmulas reconocidas. Se utilizan redes neuronales densas de alimentación directa (NNs), y se examina su rendimiento bajo diversas condiciones y métodos de entrenamiento.
Descripción
En este artículo, presentamos un sistema de reconocimiento de caracteres manuscritos (HCR) que tiene como objetivo reconocer fórmulas manuscritas de lógica de primer orden y crear archivos de texto editables de las fórmulas reconocidas. Se utilizan redes neuronales densas de alimentación directa (NNs), y se examina su rendimiento bajo diversas condiciones y métodos de entrenamiento.