En el proceso de producción de laminadores en frío tándem de tiras, el sistema de control de planitud es importante para mejorar la calidad de la planitud. La eficiencia de control de los actuadores es un factor crucial que afecta la precisión del control de la planitud. En la actualidad, los métodos basados en datos para identificar de manera inteligente la eficiencia del control de la planitud se han convertido en un tema de investigación candente. En este documento, se propone un método de eliminación de ruido longitudinal mediante transformada wavelet, combinado con un algoritmo genético (GA-WT), para manejar el gran ruido de los datos medidos de cada canal de señal del medidor de planitud, y se emplea un ajuste polinómico ortogonal de Legendre para extraer las características efectivas de planitud. Basándose en los datos reales de producción preprocesados, se aplica el algoritmo de optimización de estimación de momento adaptativo (Adam) para identificar de manera inteligente la eficiencia del control de la planitud. Este documento toma los datos reales de producción de un laminador en frío tándem de 1420 mm como ejemplo, para verificar el rendimiento del nuevo método. En comparación con la eficiencia de control determinada por el método empírico, el MSE residual de planitud de 0.035 es un 5.4% menor. Los resultados de la prueba indican que el método GA-WT-Legendre-Adam puede reducir efectivamente el ruido, extraer las características de planitud y lograr la determinación inteligente de la eficiencia del control de la planitud.