Reconocimiento Individual de Vacas Basado en Banda Ultra Ancha y Visión por Computadora
Autores: Zhao, Aruna; Wu, Huijuan; Fan, Daoerji; Li, Kuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Reconocimiento Individual de Vacas Basado en Banda Ultra Ancha y Visión por Computadora
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Propuesto
Identificación
Vacas individuales
Visión por computadora
Localización de banda ultraancha
Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, proponemos un método para identificar vacas individuales basado en visión por computadora y localización de ultra-ancho de banda, ya que la mayoría de las investigaciones existentes solo pueden identificar a los individuos en el video o imagen actual y no pueden vincular cada individuo en el video o imagen con el código de la vaca utilizado por el personal de la granja. En este trabajo, es factible marcar los números de las vacas en las fotos y rastrear vacas individuales de manera continua utilizando tecnología de localización de ultra-ancho de banda junto con la capacidad de distinguir vacas individuales en las imágenes. Esto proporciona una base sólida para el monitoreo de salud posterior, como la identificación del comportamiento de las vacas y la detección del celo en las vacas, lo que apoya la gestión inteligente de las granjas y la cría precisa.
Descripción
En este artículo, proponemos un método para identificar vacas individuales basado en visión por computadora y localización de ultra-ancho de banda, ya que la mayoría de las investigaciones existentes solo pueden identificar a los individuos en el video o imagen actual y no pueden vincular cada individuo en el video o imagen con el código de la vaca utilizado por el personal de la granja. En este trabajo, es factible marcar los números de las vacas en las fotos y rastrear vacas individuales de manera continua utilizando tecnología de localización de ultra-ancho de banda junto con la capacidad de distinguir vacas individuales en las imágenes. Esto proporciona una base sólida para el monitoreo de salud posterior, como la identificación del comportamiento de las vacas y la detección del celo en las vacas, lo que apoya la gestión inteligente de las granjas y la cría precisa.