Incorporando atención consciente del tipo de entidad y atención consciente de la relación palabra-palabra en el reconocimiento generativo de entidades nombradas
Autores: Mo, Ying; Li, Zhoujun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Incorporando atención consciente del tipo de entidad y atención consciente de la relación palabra-palabra en el reconocimiento generativo de entidades nombradas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Límites de entidad
Tipos de entidad
Modelos generativos
Marco de atención
Relación palabra-palabra
Puntos de referencia de NER
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de entidades nombradas (NER) es una sub tarea crítica en el procesamiento del lenguaje natural. Es particularmente valioso para obtener una comprensión más profunda de los límites de las entidades y los tipos de entidades al abordar el problema de NER. A pesar de lograr un rendimiento prometedor, nuestros estudios piloto demuestran que los modelos generativos existentes son ineficaces para detectar los límites de las entidades y estimar los tipos de entidades.
Descripción
El reconocimiento de entidades nombradas (NER) es una sub tarea crítica en el procesamiento del lenguaje natural. Es particularmente valioso para obtener una comprensión más profunda de los límites de las entidades y los tipos de entidades al abordar el problema de NER. A pesar de lograr un rendimiento prometedor, nuestros estudios piloto demuestran que los modelos generativos existentes son ineficaces para detectar los límites de las entidades y estimar los tipos de entidades.