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Incorporando atención consciente del tipo de entidad y atención consciente de la relación palabra-palabra en el reconocimiento generativo de entidades nombradas

Autores: Mo, Ying; Li, Zhoujun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Incorporando atención consciente del tipo de entidad y atención consciente de la relación palabra-palabra en el reconocimiento generativo de entidades nombradas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Límites de entidad
Tipos de entidad
Modelos generativos
Marco de atención
Relación palabra-palabra
Puntos de referencia de NER

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El reconocimiento de entidades nombradas (NER) es una sub tarea crítica en el procesamiento del lenguaje natural. Es particularmente valioso para obtener una comprensión más profunda de los límites de las entidades y los tipos de entidades al abordar el problema de NER. A pesar de lograr un rendimiento prometedor, nuestros estudios piloto demuestran que los modelos generativos existentes son ineficaces para detectar los límites de las entidades y estimar los tipos de entidades.

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