La comparación de rostros/el mapeo facial es uno de los métodos prometedores en biometría facial que requiere relativamente poco esfuerzo en comparación con la identificación facial. Diversos factores pueden utilizarse para verificar si dos rostros pertenecen a la misma persona, entre los cuales los puntos de referencia faciales son uno de los indicadores más objetivos debido a la misma definición anatómica para cada rostro. Este estudio identificó los principales puntos de referencia de imágenes faciales 2D y 3D de los mismos individuos coreanos y calculó la distancia entre los puntos de referencia recíprocos de dos imágenes para examinar su rango aceptable para identificar a un individuo y obtener valores estándar desde diversos ángulos faciales y resoluciones de imagen. Dado que las imágenes de referencia obtenidas en el mundo real podrían ser de varios ángulos y resoluciones, este estudio creó un modelo facial 3D a partir de múltiples imágenes 2D de diferentes ángulos, y orientó el modelo 3D al ángulo de la imagen de referencia para calcular la distancia entre los puntos de referencia recíprocos. Además, se utilizó el método de superresolución de inteligencia artificial para abordar las evaluaciones inexactas que pueden generar videos de baja calidad. Una parte del proceso fue automatizada para agilizar y facilitar el análisis facial. Concluimos que los resultados de este estudio podrían proporcionar un estándar para futuros estudios sobre el análisis cara a cara para determinar si diferentes imágenes son de la misma persona.