Imagen de perturbación basada en aprendizaje profundo para reconocimiento facial utilizando la transformada discreta del coseno
Autores: Park, Jaehun; Kim, Kwangsu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Imagen de perturbación basada en aprendizaje profundo para reconocimiento facial utilizando la transformada discreta del coseno
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento facial
Aprendizaje profundo
Privacidad
DCT
Redes neuronales convolucionales
Privacidad de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento facial, incluida la clasificación de emociones y atributos faciales, ha experimentado un tremendo progreso durante la última década gracias al uso del aprendizaje profundo. Los datos a gran escala recopilados de numerosos usuarios han sido la fuerza impulsora de este crecimiento.
Descripción
El reconocimiento facial, incluida la clasificación de emociones y atributos faciales, ha experimentado un tremendo progreso durante la última década gracias al uso del aprendizaje profundo. Los datos a gran escala recopilados de numerosos usuarios han sido la fuerza impulsora de este crecimiento.