Este estudio examinó la reconocibilidad de aproximaciones faciales alteradas demográficamente para su posible utilidad en sistemas de seguimiento de personas no identificadas. Se generaron cinco aproximaciones por computadora para cada uno de los 26 participantes masculinos africanos utilizando los siguientes parámetros demográficos: (i) masculino africano (demografía verdadera), (ii) femenino africano, (iii) masculino caucásico, (iv) masculino asiático y (v) masculino hispano. En general, el 62% de las aproximaciones faciales demográficas verdaderas para los 26 participantes masculinos africanos examinados se emparejaron con una foto de vida correspondiente dentro de las 50 mejores imágenes de una lista de candidatos generada a partir de una búsqueda ciega automatizada de una galería estandarizada óptimamente de 6159 fotografías. Cuando los participantes masculinos africanos fueron procesados como femeninos africanos, la tasa de identificación fue del 50%. En contraste, se observaron tasas de identificación menos congruentes cuando los participantes masculinos africanos fueron procesados como masculinos caucásicos (42%), asiáticos (35%) y hispanos (27%). Los resultados observados sugieren que las aproximaciones generadas utilizando el sexo opuesto pueden ser operativamente informativas si se desconoce el sexo. Sin embargo, el rendimiento de las aproximaciones generadas utilizando asignaciones de ascendencia alternativas fue menos congruente con el rendimiento de la aproximación demográfica verdadera (masculino africano) y puede no proporcionar datos tan operativamente constructivos como las aproximaciones alteradas por sexo.