Multi-modal reconocimiento de emociones basado en transformada wavelet y BERT-RoBERTa: un enfoque innovador que combina BiLSTM mejorado y función de pérdida de enfoque
Autores: Zhang, Shaohua; Feng, Yan; Ren, Yihao; Guo, Zefei; Yu, Renjie; Li, Ruobing; Xing, Peiran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Multi-modal reconocimiento de emociones basado en transformada wavelet y BERT-RoBERTa: un enfoque innovador que combina BiLSTM mejorado y función de pérdida de enfoque
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de emociones
Tecnología
Habla
Texto
Extracción de características
Modelos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de emociones juega un papel cada vez más importante en la sociedad actual y tiene un alto valor social. Sin embargo, la tecnología actual de reconocimiento de emociones enfrenta problemas de extracción insuficiente de características y muestras desequilibradas al procesar información de voz y texto, lo que limita el rendimiento de los modelos existentes.
Descripción
El reconocimiento de emociones juega un papel cada vez más importante en la sociedad actual y tiene un alto valor social. Sin embargo, la tecnología actual de reconocimiento de emociones enfrenta problemas de extracción insuficiente de características y muestras desequilibradas al procesar información de voz y texto, lo que limita el rendimiento de los modelos existentes.