Reconocimiento de emociones basado en audio utilizando aprendizaje auto-supervisado en un espacio de características diseñado
Autores: Nimitsurachat, Peranut; Washington, Peter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Reconocimiento de emociones basado en audio utilizando aprendizaje auto-supervisado en un espacio de características diseñado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Datos de entrada de audio
Aprendizaje auto-supervisado
Reconocimiento de emociones
Datos acústicos
Modelo de aprendizaje profundo
Computación afectiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de reconocimiento de emociones que utilizan datos de entrada de audio pueden permitir el desarrollo de sistemas interactivos con aplicaciones en salud mental, marketing, juegos y análisis de redes sociales.
Descripción
Los modelos de reconocimiento de emociones que utilizan datos de entrada de audio pueden permitir el desarrollo de sistemas interactivos con aplicaciones en salud mental, marketing, juegos y análisis de redes sociales.