Reconocimiento del Comportamiento de las Vacas Basado en Anillos Nasales Portátiles
Autores: Feng, Wenhan; Fan, Daoerji; Wu, Huijuan; Yuan, Wenqiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Reconocimiento del Comportamiento de las Vacas Basado en Anillos Nasales Portátiles
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Estudio
Comportamiento de las vacas
Datos de aceleración
Aprendizaje automático
Acelerómetro montado en la nariz
Alimentación
Rumiado
Comportamientos
Niveles de actividad
Cambios
Manejo del ganado
Problemas de salud
Precisión de clasificación
Sensores
Dispositivo
Monitoreo
Vaca lechera
Asociación
Viabilidad
Diferenciar
Datos
Detección temprana
Alta precisión
Observación visual
Valores característicos
Diferencias significativas
Potencial
Calcular
Datos únicos
Grabador
Instalado
Detallado
Comportamiento
Actividad
Comer
Rumiado.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un dispositivo novedoso diseñado para monitorear el comportamiento de las vacas lecheras, con un enfoque particular en la alimentación, la rumia y otros comportamientos. Este estudio investiga la asociación entre los comportamientos de las vacas y los datos de aceleración recopilados utilizando un acelerómetro de tres ejes montado en la nariz, así como la viabilidad de mejorar la precisión de la clasificación del comportamiento a través del aprendizaje automático. Se utilizaron un total de 11 vacas. Utilizamos sensores de aceleración de tres ejes que estaban fijados a la nariz de la vaca, y estos dispositivos proporcionaron datos detallados y únicos correspondientes a su actividad; en particular, se instaló un grabador en cada dispositivo nasal para obtener datos de aceleración, que luego se utilizaron para calcular los niveles de actividad y los cambios. Además, observamos visualmente el comportamiento del ganado. Se registraron los valores de aceleración característicos durante la alimentación, la rumia y otros comportamientos; hubo diferencias significativas en los niveles de actividad y cambios entre los diferentes comportamientos. Los resultados indicaron que el dispositivo de anillo nasal tenía el potencial de diferenciar con precisión entre los comportamientos de alimentación y rumia, proporcionando así un método efectivo para la detección temprana de problemas de salud y la gestión del ganado. Los comportamientos de alimentación, rumia y otros de las vacas se clasificaron con alta precisión utilizando la técnica de aprendizaje automático, que se puede utilizar para calcular los niveles de actividad y los cambios en el ganado basándose en los datos obtenidos del acelerómetro de tres ejes montado en la nariz.
Descripción
Este estudio presenta un dispositivo novedoso diseñado para monitorear el comportamiento de las vacas lecheras, con un enfoque particular en la alimentación, la rumia y otros comportamientos. Este estudio investiga la asociación entre los comportamientos de las vacas y los datos de aceleración recopilados utilizando un acelerómetro de tres ejes montado en la nariz, así como la viabilidad de mejorar la precisión de la clasificación del comportamiento a través del aprendizaje automático. Se utilizaron un total de 11 vacas. Utilizamos sensores de aceleración de tres ejes que estaban fijados a la nariz de la vaca, y estos dispositivos proporcionaron datos detallados y únicos correspondientes a su actividad; en particular, se instaló un grabador en cada dispositivo nasal para obtener datos de aceleración, que luego se utilizaron para calcular los niveles de actividad y los cambios. Además, observamos visualmente el comportamiento del ganado. Se registraron los valores de aceleración característicos durante la alimentación, la rumia y otros comportamientos; hubo diferencias significativas en los niveles de actividad y cambios entre los diferentes comportamientos. Los resultados indicaron que el dispositivo de anillo nasal tenía el potencial de diferenciar con precisión entre los comportamientos de alimentación y rumia, proporcionando así un método efectivo para la detección temprana de problemas de salud y la gestión del ganado. Los comportamientos de alimentación, rumia y otros de las vacas se clasificaron con alta precisión utilizando la técnica de aprendizaje automático, que se puede utilizar para calcular los niveles de actividad y los cambios en el ganado basándose en los datos obtenidos del acelerómetro de tres ejes montado en la nariz.