Enfoque basado en redes neuronales para el reconocimiento de trazas de meteoros en los datos del telescopio Mini-EUSO
Autores: Zotov, Mikhail; Anzhiganov, Dmitry; Kryazhenkov, Aleksandr; Barghini, Dario; Battisti, Matteo; Belov, Alexander; Bertaina, Mario; Bianciotto, Marta; Bisconti, Francesca; Blaksley, Carl; Blin, Sylvie; Cambiè, Giorgio; Capel, Francesca; Casolino, Marco; Ebisuzaki, Toshikazu; Eser, Johannes; Fenu, Francesco; Franceschi, Massimo Alberto; Golzio, Alessio; Gorodetzky, Philippe; Kajino, Fumiyoshi; Kasuga
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoque basado en redes neuronales para el reconocimiento de trazas de meteoros en los datos del telescopio Mini-EUSO
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Telescopio
Radiación ultravioleta
Meteoros
Redes neuronales artificiales
Reconocimiento de señales
Telescopios de fluorescencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Mini-EUSO es un telescopio de fluorescencia de ángulo amplio que registra radiación ultravioleta (UV) en la atmósfera nocturna de la Tierra desde la Estación Espacial Internacional. Los meteoros son uno de varios fenómenos que se manifiestan no solo en el rango visible sino también en el UV. Presentamos dos redes neuronales artificiales simples que permiten reconocer señales de meteoros en los datos de Mini-EUSO con alta precisión en términos de un problema de clasificación binaria. Esperamos que arquitecturas similares puedan ser utilizadas de manera efectiva para el reconocimiento de señales en otros telescopios de fluorescencia, independientemente de la naturaleza de la señal. Debido a su simplicidad, las redes pueden implementarse en la electrónica a bordo de futuros experimentos orbitales o de globos.
Descripción
Mini-EUSO es un telescopio de fluorescencia de ángulo amplio que registra radiación ultravioleta (UV) en la atmósfera nocturna de la Tierra desde la Estación Espacial Internacional. Los meteoros son uno de varios fenómenos que se manifiestan no solo en el rango visible sino también en el UV. Presentamos dos redes neuronales artificiales simples que permiten reconocer señales de meteoros en los datos de Mini-EUSO con alta precisión en términos de un problema de clasificación binaria. Esperamos que arquitecturas similares puedan ser utilizadas de manera efectiva para el reconocimiento de señales en otros telescopios de fluorescencia, independientemente de la naturaleza de la señal. Debido a su simplicidad, las redes pueden implementarse en la electrónica a bordo de futuros experimentos orbitales o de globos.