Propusimos e implementamos un sistema de reconocimiento de sonido para el control de equipos eléctricos. En los últimos años, la industria 4.0 ha impulsado un rápido crecimiento en las interacciones inteligentes entre humanos y máquinas. Los comandos de voz acústicos del usuario para el control de máquinas han sido examinados principalmente por los investigadores. La máquina objetivo puede ser controlada a través de la voz sin el uso de ningún dispositivo manual. Sin embargo, en comparación con el reconocimiento de voz humano, se ha realizado una investigación limitada sobre la voz no humana (por ejemplo, sonidos de maullidos) o el reconocimiento de sonidos no vocales (por ejemplo, aplausos). El procesamiento de tales sonidos no vocales biométricos a corto plazo para el control de equipos eléctricos requiere una respuesta rápida con un reconocimiento correcto. En la práctica, esto podría llevar a un compromiso entre la precisión de reconocimiento y el rendimiento de procesamiento para implementaciones basadas en software convencional. Por lo tanto, nos dimos cuenta de que un sistema integrado basado en matrices de compuertas programables en campo, como una plataforma acelerada por hardware, puede mejorar el rendimiento del procesamiento de información utilizando un acelerador de alineación temporal dinámica. Además, el procesamiento de información se perfeccionó para dos aplicaciones específicas (es decir, sonidos de maullidos y aplausos) para mejorar el rendimiento del sistema, incluida la precisión de reconocimiento y la velocidad de ejecución. Se realizaron análisis de rendimiento y demostraciones en productos reales para validar el sistema propuesto.