Sistema de reconocimiento de símbolos manuscritos en línea de bajo costo en entorno de realidad virtual de visualización montada en la cabeza
Autores: Shiu, Chih-Wei; Chen, Jeanne; Chen, Yu-Chi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Sistema de reconocimiento de símbolos manuscritos en línea de bajo costo en entorno de realidad virtual de visualización montada en la cabeza
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Realidad virtual
Industria de medios digitales
Método de manipulación
Sistema de reconocimiento de símbolos
Bajo costo
Entornos en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La realidad virtual es una tecnología importante en la industria de los medios digitales, proporcionando una experiencia completamente nueva para la mayoría de las personas. Sin embargo, su método de manipulación es más difícil que el tradicional teclado y ratón. En esta investigación, propusimos un nuevo sistema de reconocimiento de símbolos de escritura a mano en línea de bajo costo para identificar con precisión los símbolos mediante las acciones del usuario. El propósito era un procesamiento de bajo costo sin requerir un servidor. Los resultados experimentales mostraron que la tasa promedio de éxito de reconocimiento fue del 99.8%. El tiempo de ejecución promedió un significativamente bajo 0.03395 s. El sistema propuesto es, respectivamente, altamente confiable y de bajo costo. Esto implica que el sistema propuesto es adecuado para aplicaciones en entornos en tiempo real.
Descripción
La realidad virtual es una tecnología importante en la industria de los medios digitales, proporcionando una experiencia completamente nueva para la mayoría de las personas. Sin embargo, su método de manipulación es más difícil que el tradicional teclado y ratón. En esta investigación, propusimos un nuevo sistema de reconocimiento de símbolos de escritura a mano en línea de bajo costo para identificar con precisión los símbolos mediante las acciones del usuario. El propósito era un procesamiento de bajo costo sin requerir un servidor. Los resultados experimentales mostraron que la tasa promedio de éxito de reconocimiento fue del 99.8%. El tiempo de ejecución promedió un significativamente bajo 0.03395 s. El sistema propuesto es, respectivamente, altamente confiable y de bajo costo. Esto implica que el sistema propuesto es adecuado para aplicaciones en entornos en tiempo real.