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Sistema jerárquico para el reconocimiento de señales de tráfico basado en la segmentación de sus imágenes

Autores: Belim, Sergey Victorovich; Belim, Svetlana Yuryevna; Khiryanov, Evgeniy Victorovich

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sistema jerárquico para el reconocimiento de señales de tráfico basado en la segmentación de sus imágenes


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Algoritmo
Señales de tráfico
Color
Forma
Sistema de reconocimiento
Segmento de borde

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo propone un algoritmo para reconocer señales de tráfico basado en la determinación de su color y forma. Primero busca el segmento de borde de la señal de tráfico. La curva de contorno de la señal de tráfico está definida por el contorno del segmento de borde. Aproximar los contornos de una señal de tráfico revela su forma. El sistema jerárquico de reconocimiento de señales de tráfico forma clases en forma de señal. Seis clases están en el primer nivel. Dos clases contienen solo una señal de tráfico. Las señales se clasifican por el color del segmento de borde en el segundo nivel de la jerarquía. La imagen dentro del segmento de borde se recorta en el tercer nivel de la jerarquía. La señal se identifica luego basándose en una comparación del patrón. Se llevó a cabo un experimento informático en dos colecciones de señales de tráfico. El algoritmo propuesto tiene una alta velocidad de funcionamiento y un bajo porcentaje de errores.

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