Los sistemas neuromórficos están inspirados en la biología y tienen el potencial de superar el cuello de botella de los sistemas inteligentes existentes. Este artículo propone un método de reconocimiento de objetos neuromórfico de alta velocidad basado en DVS y SpiNNaker e implementa un sistema en el que se utiliza un algoritmo de agregación de lógica OR para adquirir suficiente información efectiva y se explota el mecanismo de cómputo disperso asíncrono de SNNs para reducir la computación. Los resultados del experimento muestran que la tasa de detección de objetos del sistema diseñado es superior al 99% a una velocidad de rotación de 900-2300 rpm; su tiempo de respuesta está dentro de ; y requiere un 96.3% menos de computación que los sistemas de reconocimiento tradicionales que utilizan la misma ANN escalada.