Reconocimiento de morfología de cavidades subterráneas asistido por DL basado en datos GPR 3D
Autores: Hou, Feifei; Liu, Xu; Fan, Xinyu; Guo, Ying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reconocimiento de morfología de cavidades subterráneas asistido por DL basado en datos GPR 3D
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Cavidad
Morfología
Aprendizaje profundo
Radar de penetración terrestre
Aprendizaje de pocas muestras
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta de este trabajo es estudiar las características morfológicas de las cavidades y proponer un método de clasificación de morfología basado en aprendizaje profundo (DL) utilizando datos de radar de penetración terrestre en 3D (GPR).
Descripción
La propuesta de este trabajo es estudiar las características morfológicas de las cavidades y proponer un método de clasificación de morfología basado en aprendizaje profundo (DL) utilizando datos de radar de penetración terrestre en 3D (GPR).