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Reconocimiento de morfología de cavidades subterráneas asistido por DL basado en datos GPR 3D

Autores: Hou, Feifei; Liu, Xu; Fan, Xinyu; Guo, Ying

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Reconocimiento de morfología de cavidades subterráneas asistido por DL basado en datos GPR 3D


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Cavidad
Morfología
Aprendizaje profundo
Radar de penetración terrestre
Aprendizaje de pocas muestras
Clasificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La propuesta de este trabajo es estudiar las características morfológicas de las cavidades y proponer un método de clasificación de morfología basado en aprendizaje profundo (DL) utilizando datos de radar de penetración terrestre en 3D (GPR).

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