Un método de reconocimiento del modo de viaje del usuario basado en redes neuronales convolucionales y datos de señalización de teléfonos celulares
Autores: Yang, Zhibing; Xie, Zhiqiang; Hou, Zhiqun; Ji, Chunhou; Deng, Zhanting; Li, Rong; Wu, Xiaodong; Zhao, Lei; Ni, Shu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de reconocimiento del modo de viaje del usuario basado en redes neuronales convolucionales y datos de señalización de teléfonos celulares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Urbanización
Congestión de tráfico
Patrones de viaje
Red neuronal convolucional
Datos de señalización de teléfonos móviles
Modos de viaje
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la urbanización se acelera, la congestión del tráfico en las ciudades se ha convertido en un problema. Por lo tanto, identificar con precisión los patrones de viaje de los residentes urbanos es crucial para la planificación del tráfico urbano y los sistemas de transporte inteligentes.
Descripción
A medida que la urbanización se acelera, la congestión del tráfico en las ciudades se ha convertido en un problema. Por lo tanto, identificar con precisión los patrones de viaje de los residentes urbanos es crucial para la planificación del tráfico urbano y los sistemas de transporte inteligentes.